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太阳能电池板AI视觉检测:不良品全程阻断,高效助力光伏扩产

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浏览:- 发布日期:2023-04-12 15:16:22【

2022年,面对复杂严峻的国内外形势,我国光伏行业依然实现高速增长,多晶硅、硅片、电池片、组件产量稳居全球首位。2023年以来,扩产项目已多点开花。光伏装机量天花板将不断提升,分布式电站占比也将逐年上升。中国光伏行业协会名誉理事长王勃华预测,2023年国内光伏新增装机预计达95-120GW。


光伏

 

2023年将是中国光伏企业与国外企业的更深度博弈。行业加速扩产与全球化竞争,对光伏产品整体生产效率和质量的要求也将进一步升级。

 

光电转换率一直是光伏行业从原料端到组件端技术研究的核心课题。作为实际应用中承载光电转换的核心部件——太阳能电池板,其质量好坏直接影响到整个组件的最终质量。在组件生产的整个过程中,划片、串焊、叠焊等工序往往会产生电池板不良品,而仅靠人工目检做质量把控,效率低、错误率高、产品损耗大。故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。

 

9570官方金沙入口登录基于多年在高精度视觉测量、表面缺陷检测项目工程应用方面的经验,在重大项目中对光学成像方法和核心算法的深入研究,快、准、稳地赋能光伏行业客户产线智能化转型,达到真正的降本增效。面对太阳能电池板检查难题,9570官方金沙入口登录通过深入一线现场,深刻理解生产工艺,结合自身产品及技术优势,给出了高检测效率、高重复性、高可靠性的解决方案。

 

太阳能电池板视觉检测 

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系统配置

 

· 视觉硬件:

定制光源+高性能工业相机+高精度远心镜头,快速高品质成像 

 

· 视觉软件:

使用VisionBank AI的特有缺陷检测功能

将种类多、特征各异的缺陷精准定位、高效识别

 

·控制硬件:

工控机、I/O 卡

 

 

检测内容

 

 

露白检测

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表面露白

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背面露白

 

焊接带、锡箔分区域自动检测,快速判断露白情况。

 

 

崩边检测/尺寸测量

 

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崩边检测

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尺寸测量

 

自动检测崩边与缺角,检测精度0.5mm*0.5mm。

 

精确计算起焊点到边缘距离,自动计算太阳能电池串直线度,检测精度0.2mm。

 

 

污渍检测

 

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表面脏污

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背面斑点

 

自动检测异色斑点、指纹、脏污、划伤裂纹等缺陷,检测精度1mm。

 

企业收益

 

 

检测速度提升

四相机同检,尺寸信息、缺陷位置,产品到位瞬间输出,检测速度:3pcs/s。

 

检测品质提升

机器视觉非接触检测与自动捕捉,可将外界干扰值降至最低。

 

缺陷识别能力提升

维视自研智能视觉软件开发平台VisionBank AI,可完成对太阳能电池板大于99.5%的缺陷识别率,帮助企业及时发现生产问题及隐患,优化生产工艺。

 

数据管理能力提升

维视VisionBank AI配备完善的数据管理功能,可轻松生成全面的检测报告,赋能企业数字化生产管理。

 

当前,9570官方金沙入口登录光伏行业解决方案已深入覆盖整个光伏组件生产工艺流程,可帮助企业低成本解决绝大部分难点视觉问题,提升产能;缩短项目投产周期,优先抢占市场。

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