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MV-AI1000-VB 人工智能深度学习创新实验平台

MV-AI1000-VB 人工智能深度学习创新实验平台

产品简介

MV-AI1000-VB 基于 VisionBank AI 智能软件平台对流水线上的物料,对训练好的神经网模型进行识别、检测及分类,并控制气缸将物料分类到对应的料盒中,实现物料或缺陷分选。平台配备光纤传感器、HMI、PLC、气缸等控制元素,并提供丰富的视觉和控制学习资源,通过对本平台的学习,掌握深度学习的缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练(建议训练机上进行)、模型实际推理全过程,以及对应的自动化控制、通讯等方面的学习和研究。借助于 VisionBank 软件丰富的图像预处理工具和检测工具,以及多样化的通讯方式,可根据不同用户的应用场景,编写不同工程文件,在传统视觉和深度学习的工业项目场景进行快速验证,适合于有横向课题需求或电子信息、人工智能、智能制造工程、机器人工程、智能装备与系统等相关学科和专业人员。

产品详情

产品简介

MV-AI1000-VB 基于 VisionBank AI 智能软件平台对流水线上的物料,对训练好的神经网模型进行识别、检测及分类,并控制气缸将物料分类到对应的料盒中,实现物料或缺陷分选。平台配备光纤传感器、HMI、PLC、气缸等控制元素,并提供丰富的视觉和控制学习资源,通过对本平台的学习,掌握深度学习的缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练(建议训练机上进行)、模型实际推理全过程,以及对应的自动化控制、通讯等方面的学习和研究。借助于 VisionBank 软件丰富的图像预处理工具和检测工具,以及多样化的通讯方式,可根据不同用户的应用场景,编写不同工程文件,在传统视觉和深度学习的工业项目场景进行快速验证,适合于有横向课题需求或电子信息、人工智能、智能制造工程、机器人工程、智能装备与系统等相关学科和专业人员。

功能特点




针对深度学习算法的学习和验证平台

利用 Intel OpenVINO 实现训练和推理加速,实现在 CPU 或 GPU 上模型训练,减少对电脑资源的依赖

传统视觉和深度学习算法有机结合,解决工业绝大多数应用场景

AI1000-VB 设计小巧精致、性价比好,适合本科或研究生教学

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